Hvad er dataintegritet, og hvorfor er det vigtigt?

Data har aldrig været vigtigere i alle dele af verden omkring os. Men selvom du måske tror, du har data af god kvalitet, har du også dataintegritet?

Dataintegritet refererer til indsats, der holder data nøjagtige, pålidelige og konsistente til enhver tid, uanset hvordan de lagres, indsamles og bruges. Med så mange variabler rundt omkring, der kan påvirke integriteten i cybersikkerheden, og datamængderne udvides hele tiden, vil vigtigheden af dataintegritet for at smidiggøre forretningsdriften kun stige i de kommende måneder og år.

Så hvordan fungerer dette i praksis, og hvordan kan du sikre, at din dataintegritet er den bedste, den overhovedet kan være? Denne artikel ser på fordelene ved dataintegritet, risiciene, og hvordan man vedligeholder den på lang sigt.

Hvordan fungerer dataintegritet?

I praksis opretholdes dataintegriteten ved hjælp af databaser, som er underlagt en række foranstaltninger og sikkerhedsforanstaltninger. Disse tiltag implementeres og håndhæves af forskellige løsninger afhængigt af datatyperne, og hvad de skal bruges til. Disse omfatter systemer til supply chain management (SCM), enterprise resource planning (ERP) og customer relationship management (CRM).

Det er vigtigt at skelne mellem de to typer af dataintegritet, som begge er afgørende for at realisere det maksimale potentiale af data:

Fysisk integritet

Fysisk integritet refererer til at holde data fuldstændige og korrekte, når de lagres og hentes, og beskytte dem mod eventuelle håndgribelige farer. Disse kan omfatte erosion af servere og harddiske, naturkatastrofer, der påvirker den geografiske placering af dataene, strømafbrydelser og hackere, der forstyrrer databasernes funktioner.

Logisk integritet

Logisk integritet dækker over den mindre håndgribelige side og sikrer, at data ikke ændres, efterhånden som de bruges. Dette inkluderer enhedsintegritet, som forhindrer dataduplikering; domæneintegritet, som sikrer nøjagtighed; referentiel integritet, som sikrer korrekt opbevaring og brug; og brugerdefineret integritet, hvor regler og begrænsninger anvendes for at sikre, at data bruges korrekt og til de tilsigtede formål.

Hvad er fordelene ved dataintegritet?

Uden dataintegritet kan den fulde værdi af data ikke realiseres i stort set alle databrugssager, du kan komme i tanke om, f.eks.:

Produkt-/tjenestekvalitet

Med dataintegritet får slutbrugere og kunder den service, de forventer, uanset om det er adgang til deres økonomiske erklæringer på en økonomiapp eller modtagelse af personlige anbefalinger om tøj, der kan købes fra en modeforhandler. Alt dette er afgørende for at maksimere kundernes tillid og tillid, både i selve organisationen og i deres evne til at håndtere data korrekt. I en tid, hvor det aldrig har været nemmere at shoppe rundt og skifte til konkurrenter, kan dette gøre en reel forskel for bundlinjen eller den generelle succes for en applikation.

Sikkerhed og privatliv for brugerne

Mange typer data er ekstremt følsomme, f.eks. patientjournaler, der håndteres af sundhedsinstanser, eller økonomiske data, der lagres og behandles af bankselskaber. Derudover er offentligheden mere opmærksom på databeskyttelse og anvendelse end nogensinde før og forventer, at virksomheder og organisationer holder oplysninger sikre. Dataintegritetsforanstaltninger, der holder data nøjagtige og konsistente, sikrer vital sikkerhed.

Færre fejl og fejl

Dataintegritetsproblemer kommer ofte snigende gennem simple menneskelige fejl. Disse kan variere fra at mistaste oplysninger i en database, indtaste unøjagtige oplysninger, duplikere data, der allerede er der, eller arbejde i strid med aftalte dataprotokoller og procedurer. Dette kan være på grund af manglende erfaring, mangel på omhu eller simpelthen ved et uheld, men de er alle fejl, som dataintegriteten kan udrydde ved kilden.

Jævne arbejdsgange

Når dataintegriteten ikke er på plads, kører forretningsprocesserne ikke så hurtigt og problemfrit, som de burde. Derudover kan det tage tid, penge og kræfter at udbedre problemer, hvilket kan føre til yderligere forstyrrelser. Som følge heraf kan tage proaktive skridt til at sikre dataintegritet have en stor indflydelse på at holde alt kørende problemfrit.

Stærkere overholdelse af reglerne

Mange brancher har strenge juridiske krav til, hvordan data indsamles, opbevares og håndteres, f.eks. økonomi og sundhedsvæsen – og det er før man overvejer bredere regler som f.eks. EU's generelle databeskyttelsesforordning (GDPR). Dataintegritet kan hjælpe organisationer med at opfylde disse krav og gøre det nemmere at demonstrere integritet og gennemsigtighed over for tilsynsmyndigheder, revisorer og andre interessenter, hvilket yderligere forbedrer organisationens omdømme.

Hvad er forskellen mellem dataintegritet og datakvalitet?

Dataintegritet vs. datakvalitet er en almindelig misforståelse, og da de er så tæt forbundne, er det vigtigt at skelne mellem de to. Dataintegritet i sig selv refererer til en datas nøjagtighed og konsistens over dens livscyklus og holder dem i sin oprindelige tilstand uden uautoriserede ændringer. Datakvalitet handler på den anden side om, hvordan f.eks. nøjagtighed, fuldstændighed og tilgængelighed tjener det tilsigtede formål med dataene.

Hvad er de største dataintegritetsrisici?

På tværs af indsamling, lagring og overførsel er der altid risiko for, at dataintegriteten bliver kompromitteret, uanset om det betyder, at data går tabt, stjæles, beskadiges eller ændres. De vigtigste risici, du skal være opmærksom på, omfatter:

Menneskelige fejl

Som nævnt kan menneskelige fejl føre til, at dataintegriteten bliver kompromitteret. Desuden, hvis mennesker ikke indser, at de har begået fejl eller beslutter ikke at rapportere dem af frygt for repressalier eller at miste deres arbejde, kan disse ufarlige fejl have vidtrækkende konsekvenser i lang tid.

Cyberangreb

Risikoen for cyberkriminalitet stiger hele tiden, med stadigt mere sofistikerede angreb rettet mod databaser med den hensigt at gribe, forstyrre eller ødelægge oplysningerne indeni. Konsekvenserne af et vellykket angreb kan være operationelle (hvis data er utilgængelige eller beskadigede), omdømmemæssige (hvis oplysninger om bruddet bliver offentligt tilgængelige) og økonomiske (hvis organisationen holdes til løsesum for dataene og/eller hvis virksomheden går tabt som følge af afbrydelsen). forstyrrelsen).

Problemer med dataoverførsel

Data kan blive ødelagt, når de overføres fra et sted til et andet, og det kan ofte ske mellem databaseplaceringer, dvs. når data vises i destinationstabeller, men ikke kildetabeller. Når disse hændelser opstår, kan skaderne ofte være betydelige og kan være tidskrævende at udbedre.

Defekt hardware

I lighed med det foregående punkt kan hardware, der ikke fungerer godt, gøre data beskadigede eller utilgængelige. Dette kan være gennem aldrende enheder, der ikke længere kan klare de arbejdsbelastninger, der bliver bedt om af dem.

Dataredundans

Hvis der ikke længere er behov for data i en database, er det simpelthen i vejen og komplicerer processerne omkring datahåndtering. Hvis disse data desuden tages i betragtning, når der udføres analyse, kan det føre til unøjagtigheder i resultaterne, der grundlæggende undergraver integriteten af alle de involverede data.

Dårligt databasedesign

Det er vigtigt, at databaserne er korrekt strukturerede for at bevare dataintegriteten og reducere risikoen for, at fejl og uoverensstemmelser indføres utilsigtet. Selvom databasedesign kan være egnet til formålet i starten, er dette ikke nødvendigvis tilfældet, da datamængderne skaleres op, og nye oplysninger integreres.

Sådan sikrer du dataintegritet

Der er flere praktiske og tekniske trin, du kan tage for at sikre, at din dataintegritet opretholdes i mange år fremover. Ingen af dem er catch-all-løsninger i sig selv, men en kombination af dem alle vil hjælpe dig med:

Backups

Regelmæssig sikkerhedskopiering af data er en grundlæggende del af bedste sikkerhedspraksis generelt. Den har dog en særlig værdi, når den skal sikre dataintegriteten, da den minimerer risikoen for, at data går tabt permanent som følge af uforudsete hændelser. Jo oftere data sikkerhedskopieres, desto lavere er risikoniveauet; dette hjælper også med at reducere virkningen af eventuelle ransomware-angreb , da organisationer har de seneste backupdata at skifte til i stedet for.

Kryptering og adgangskontrol

Ingen skal have adgang til data, der ikke har brug for det. Det er derfor, at holde data krypteret og stramme adgangskontrollen er en afgørende del af opretholdelsen af dataintegriteten. En god vej frem er en 'nul tillid'-tilgang, hvor al adgang betragtes som uautoriseret, indtil en bruger kan bevise det modsatte gennem sine legitimationsoplysninger. Dette minimerer risikoen for, at dårlige aktører udgiver sig for at være brugere, hacker sig ind i systemer og får adgang til data i deres egne ondsindede formål.

Verifikation og validering

Verifikation og validering af data er afgørende for at sikre, at de er nøjagtige, især når de kommer fra kilder, der er ukendte, eller som ikke tidligere har vist pålidelighed omkring dataens nøjagtighed. Validering sikrer, at data opfylder foruddefinerede kriterier på det tidspunkt, hvor de indtastes, mens verifikationsprocesser sikrer, at dataene fortsat opfylder dette kriterium på lang sigt – herunder når kriterier og databrugssager ændres.

Deduplikation

Fjernelse af duplikerede data er ikke kun vigtigt ud fra et operationelt synspunkt - det er også en vigtig sikkerhedsproces. Alt for ofte duplikeres oplysninger i sikre databaser til usikre steder som dokumenter, regneark og endda e-mails. Fjernelse af de usikre versioner holder følsomme data inden for grænserne af organisationens sikkerhedsforanstaltninger.

Træning og uddannelse

God cybersikkerhed starter med mennesker, og dem, der håndterer store mængder data i dagligdagen, skal vide, hvad de skal gøre for at bevare dataintegriteten. Regelmæssig træning i cybersikkerhed holder dem ajour, hjælper dem med at forstå de typiske kilder til problemer med dataintegritet og hjælper med at etablere en ramme for bedste praksis og dataintegritetsprotokoller.

Regelmæssige revisioner

Når der opstår et problem med dataintegriteten, kan det at komme hurtigt til bunds i det gøre en reel forskel for at minimere påvirkningen og sikre, at det ikke kan ske igen. At have stærke rapporteringsprocedurer og et godt revisionsspor på plads gør det hurtigere og nemmere at spore trinene for de berørte data. Dette kan hjælpe sikkerhedsteam med at finde ud af, hvor, hvornår, hvordan og hvorfor hændelsen skete – og forhåbentlig også hvem.

Stærke sikkerhedsløsninger

Alt ovenstående bør kombineres med de nyeste og mest robuste sikkerhedsløsninger til rådighed, som kan gå i gang med det samme, når der opstår et problem som malware eller uautoriseret adgang. Kaspersky Security for Endpoint er designet til at forhindre uautoriseret adgang, beskytte mod malware og sikre dataintegritet på tværs af slutpunkter og lagersystemer.

Relaterede artikler:

• Datalækage: Sådan forhindres databrud
• Hvad er træning i sikkerhedsbevidsthed?
• Beskyttelse mod ransomware: Sådan holder du dine data sikre

Relaterede produkter:

• Kaspersky Endpoint Security
• Kaspersky Cyber Security-uddannelse
• Kaspersky Next